Laparoscopic syndromic diagnosis of gonads pathology by digital pictures characteristic

Abstract

Целью настоящего исследования является научно-техническая разработка синдромального классификатора лапароскопических изображений, получаемых при осмотре органов малого таза у женщин на основе анализа их цветности, контура и текстуры и оценка эффективности его применения. При проведении автоматической диагностики учитывали цветовые характеристики изображений, равномерность их представленности в пределах отдельных структур. Для определения краев/границ посредством приближенного вычисления градиента функции интенсивности применяли оператор Собеля – дискретный дифференциальный оператор, вычисляющий приближенные значения производных разного порядка для функции яркости пикселей. Эффективность разработанного метода диагностики оценивали у пациентов с подтвержденными в процессе дальнейшего лечения диагнозами. Всего в исследовании наблюдали пациентов страдающих заболеваниями яичника, проявляющимися геморрагиями (27 женщин), ишемией (19 женщин) и злокачественными опухолевыми поражениями (38 женщин).