Урогенітальні інфекції є важливою медичною проблемою сучасного світу.
Поєднання загального «постаріння» населення і покращення діагностичних можливостей призвели до сплеску виявлення захворювань урогенітальної сфери,
значна частина яких має вірусну етіологію. Збільшення навантаження на лікарів
урологічного профілю, особливо поліклінічної ланки, диктує необхідність підвищення ефективності їх роботи. Використання методів математичного моделювання при дослідженні медичної документації 600 чоловіків із урогенітальними
захворюваннями дозволило з’ясувати сезонність звернень по медичну допомогу, а також створити прогностичну модель, використання якої дозволяє передбачати вірогідну кількість звертань пацієнтів, хворих на простатит, протягом будьякого місяця наступного року.
Urogenital infections are an important medical problem in the modern world. The
combination of general “aging” of the population and improvement of diagnostic
capabilities led to a surge in the detection of diseases of the urogenital sphere, much
of which have a viral etiology. An increase in the load on doctors of the urological
profile, especially outpatients, dictates the need to improve the efficiency of their work.
The use of mathematical modeling methods in the study of medical records of 600
men with urogenital diseases made it possible to ascertain the seasonality of requests
for medical help, as well as to create a prognostic model, the use of which suggests
the possible number of referrals for patients with prostatitis during any month of the
next year.
Урогенитальные инфекции является важной медицинской проблемой современного мира. Сочетание общего «старения» населения и улучшения диагностических возможностей привели к всплеску выявления заболеваний урогенитальной сферы, значительная часть которых имеет вирусную этиологию. Увеличение
нагрузки на врачей урологического профиля, особенно поликлинического звена, диктует необходимость повышения эффективности их работы. Использование методов математического моделирования при исследовании медицинской
документации 600 мужчин с урогенитальными заболеваниями позволило выяснить сезонность обращений за медицинской помощью, а также создать прогностическую модель, использование которой позволяет предполагать возможную
количество обращений пациентов с простатитом в течение любого месяца следующего года.
