Материалы. Характеристика 5 типов влагалищной микробиоты, в основе которой показатель рН
влагалищного секрета у беременных; характеристика инфекционного статуса организма и осложнений гестации в зависимости от значения рН.
Методы. Проспективно обследовано 123 беременных в I, II, III триместрах беременности с целью
выяснения информативности показателя рН влагалищного секрета для характеристики влагалищного биотопа и связи его с осложнениями гестации. Применены цитологический, стандартные
микробиологические методы, ПЦР в реальном времени, измерение рН влагалищного секрета
тест-полосками.
Результаты. Выделено по уровню рН (<4,0->5,5) 5 типов влагалищной микробиоты, показана связь
значения рН с количественной характеристикой микрофлоры, содержанием эстрадиола, осложнениями гестации, воспалительными заболеваниями общесоматического плана, нестойкая связь
с количеством лейкоцитов в мазках. Авторы рекомендуют рН влагалищного секрета для характеристики влагалищного биотопа во время беременности и прогнозирования осложнений гестации.
Objective. Characteristics of 5 types of vaginal microbiota, based on the pH of vaginal secretions in pregnant women;
characterization of the infectious status of the body and complications of gestation depending on the pH value.
Methods. 123 pregnant women were examined prospectively in I, II, III trimesters of pregnancy in order to ascertain the
information content of the vaginal secretion pH to characterize the vaginal biotope and its connection with complications
of gestation. Cytological standard microbiological methods, real-time PCR, measurement of the pH of the vaginal
secretion by test strips were used.
Results. By the pH level (<4.0->5.5) of 5 types of vaginal microbiota were identified, the connection of pH value to the
quantitative characteristics of microflora, estradiol content, complications of gestation, inflammatory diseases of
the general plan, unstable connection with the number of white blood cells in vaginal smears was shown. The authors
recommend the pH of the vaginal secretions to characterize the vaginal biotope during pregnancy and predict the
complications of gestation.
