Сравнительный анализ двух подходов при решении задачи классификации

Abstract

Проведен краткий обзор методов классификации. Детально проанализированы два подхода для решения задачи классификации: с использованием статистических методов и с помощью искусственных нейронных сетей. Для каждого из подходов рассмотрены математическая и программная реализации. Приведены практические результаты классификации с использованием специализированного приложения для статистического анализа STATISTICA и программной библиотеки для работы с искусственной нейросетью FANN (Fast Artificial Neural Network Library).

Проведено короткий огляд методів класифікації. Детально проаналізовано два підходи для вирішення задачі класифікації: з використанням статистичних методів та за допомогою штучних нейронних мереж. Для кожного з підходів розглянуті математична і програмна реалізації. Наведено практичні результати класифікації з використанням спеціалізованої програми для статичного аналізу STATISTICA і програмної бібліотеки для роботи з штучною нейромережею FANN (Fast Artificial Neural Network Library).

The brief overview of the classification methods is done. Two approaches for solving the problem of classification are analyzed in detail: with using statistical methods and with using artificial neural networks. The mathematical and program implementations are given for each of these approaches. The practical results of the classifications are given with using the specialized software application for statistical analysis STATISTICA and the program library for working with artificial neural network FANN (Fast Artificial Neural Network Library).