Математическая обработка существенно малых объемов наблюдений в клинической практике

Abstract

Во многих случаях при проведении экспериментальных и клинических исследований необходимо формировать различные группы сравнения, что требует набора большого количества материала для подтверждения статистически значимых различий между группами. В ряде случаев объем наблюдений ограничивается временными или экономическими факторами. С другой стороны, сокращение объема наблюдений формирует массив исходных данных, который не может быть корректно обработан классическими методами статистики. Поэтому возникает проблема применения новых методов обработки результатов медико-биологических исследований при существенно малых объемах наблюдений. Разработкой таких методов занимается теория нечетких множеств.