Дослідження факторів ановуляторного безпліддя засобами математичного моделювання

Abstract

Проведено комплексне обстеження 320 пацієнток віком від 18 до 35 років (середній вік 25,9±2,4 роки) с ановуляторним безпліддям. За результатами обстеження чотирьох спостережуваних груп жінок було застосовано методи кореляційного та регресійного аналізу. Зокрема, виділено групу показників, на основі яких було побудовано математичні моделі та визначено найвпливовіші чинники появи овуляції, що підкреслює необхідність диференційованого підходу до лікування жінок з метою відновлення овуляції.

Проведено комплексное обследование 320 пациенток (средний возраст 25,9±2,4) с ановуляторным бесплодием. По результатам обследования выделенных четырех групп были использованы методы кореляционного и регрессийного анализа. Выделены группы показателей, на основе которых была построєна математическая модель и выделены наиболее значимые причины ановуляции, что и обуславливает необходимость диференцированного подхода в лечении бесплодия с целью восстановления овуляции.

Conducted a comprehensive survey 320 patients (mean age 25.9 ± 2.4) with anovulatory infertility. According to the results The surveys of the four groups identified used correlation and regression analysis. Selected groups of indicators on the basis of which was built mathematical model and highlighted the most significant reasons for anovulation as necessitates a differentiated approach in the treatment of infertility in order to ovulation recovery.