Нові підходи щодо виявлення різних патогенів та прогнозування розвитку інфекційного захворювання

Abstract

З використанням Fuzzy-технології були розроблені алгоритми обробки даних нозологічних маркерів, отриманих при записі з програмно-апаратного комплексу спектральної корекції "КСК-БАРС". Розроблена технологія дозволяє визначити не тільки наявність патогену, але й визначити його вид, а також ступінь інфікованості об'єкту. Застосування цих алгоритмів дозволяє використовувати "КСК-БАРС" для виявлення наявності різних патогенів у живих та неживих об'єктах.

Using the Fuzzy - technology processing algorithms nozologic markers have been developed, which are obtained by writing to the hardware and software of the spectral correction "СSC-BAR". The developed technology allows to determine not only the presence of the pathogen, but also its type, degree of infection of the object . Using these algorithms, allows the use of "СSCBAR" to determine the presence of various pathogens in living and non-living objects.

С использованием Fuzzy-технологии были разработаны алгоритмы обработки нозологических маркеров, полученных при записи с программно-аппаратного комплекса спектральной коррекции "КСК-БАРС". Разработанная технология позволяет определить не только наличие патогена, но также его вид, степень инфицированности объекта. Использование этих алгоритмов позволяет применять "КСК-БАРС" для определения наличия различных патогенов в живых и неживых объектах.