- ONMUIR
- →
- Конференції, конгреси, з'їзди, збірники ОНМедУ
- →
- Сучасні теоретичні та практичні аспекти клінічної медицини (для молодих вчених та студентів): науково-практична конференція з міжнародною участю
- →
- 2026. Сучасні теоретичні та практичні аспекти клінічної медицини для здобувачів освіти другого (магістерського) рівня
- →
- View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Raveel Mirza | en |
| dc.date.accessioned | 2026-06-22T05:45:14Z | |
| dc.date.available | 2026-06-22T05:45:14Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Raveel Mirza. AI and machine learning in analysis of ultrasound and emergency conditions // Сучасні теоретичні та практичні аспекти клінічної медицини для здобувачів вищої освіти другого (магістерського) рівня [Електронне видання] : наук.-практ. конф. з міжнар. участю. Одеса, 23–24 квітня 2026 року : тези доп. Одеса : ОНМедУ, 2026. С. 120–121. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/19911 | |
| dc.description.abstract | The aim of this project was to evaluate clinician confidence, perceptions, and willingness to adopt AI-assisted FAST compared to conventional physician-performed FAST. | en |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ОНМедУ | uk_UA |
| dc.subject | AI | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | analysis of ultrasound | en |
| dc.subject | emergency conditions | en |
| dc.title | AI and machine learning in analysis of ultrasound and emergency conditions | en |
| dc.type | Article | en |
