Визначення предикторів зовнішньосекреторної недостатності підшлункової залози (ЗСН ПЗ) у разі хронічного панкреатиту (ХП) у пацієнтів різного віку зможе дати можливість профілактувати захворювання, надати своєчасне лікування хворим, відстрочити або запобігти його незворотним наслідкам.
Мета дослідження – створення прогностичної моделі кількісного визначення рівня фекальної α-еластази (ФαЕ) у хворих
на ХП середнього віку на підставі визначення основних предикторів ЗСН ПЗ.
Матеріали та методи дослідження. Обстежено 114 хворих середнього віку на ХП. На підставі клінічних, лабораторних даних та анкетування встановлено основні предиктори ЗСН ПЗ у разі ХП та створено кількісну прогностичну модель
визначення рівня ФαЕ.
Результати дослідження. На основі встановлення клініко-патогенетичних предикторів формування ЗСН ПЗ у хворих на ХП було
створено та обґрунтовано валідність комп’ютерної програми, в яку введено регресійну модель прогнозування вмісту ФαЕ у пацієнтів
із ХП. Встановлено, що для пацієнтів із ХП середнього віку основними предикторами ЗСН ПЗ є вік, гемоглобін, індекс коморбідності,
сумарний бальний параметр копрограми, вміст тригліцеридів у крові, HbA1c, бальний показник РЕІ-Q, показник шкали диспепсії за
GSRS (високий рівень детермінації (R2=0,989) (р<0,001); рівень чутливості – 95,92% та специфічності – 81,25%).
Висновок. Встановлені предиктори ЗСН ПЗ пацієнтів середнього віку у разі ХП та створена прогностична модель кількісного визначення рівня фекальної еластази дозволять своєчасно виявляти функціональні порушення ПЗ та профілактувати
тяжкі наслідки захворювання.
Identifying predictors of exocrine pancreatic insufficiency (EPI) in patients with chronic pancreatitis (CP) of different
age groups may enable disease prevention, provide timely treatment, and delay or prevent its irreversible consequences.
The aim of the study is to develop a predictive model for the quantification of fecal α-elastase levels in middle-aged patients with
chronic pancreatitis, based on the identification of key predictors of pancreatic exocrine insufficiency.
Materials and methods. А total of 114 middle-aged patients with CP were examined. Based on clinical and laboratory data, as
well as questionnaire results, the main predictors of EPI in CP were identified, and a quantitative prognostic model was developed to
determine the level of fecal elastase. Research results. Based on the identification of clinical and pathogenetic predictors of EPI formation in patients with CP, a
computer program was developed and its validity substantiated. This program incorporates a regression model for predicting fecal
elastase (FαE) levels in patients with CP. It was established that, for middle-aged patients with CP, the main predictors of EPI include
age, hemoglobin level, comorbidity index, total coprogram score, blood triglyceride concentration, HbA1c level, REI-Q score, and
dyspepsia scale score according to the GSRS. The model demonstrated a high level of determination (R² = 0.989; p < 0.001), with
sensitivity of 95.92% and specificity of 81.25%.
Conclusion. The identified predictors of EPI in middle-aged patients with CP and the developed prognostic model for quantitative
determination of fecal elastase levels will enable timely detection of pancreatic functional disorders and prevention of severe disease
outcomes.
