Огляд присвячений перспективам застосування метаболомічних підходів до діагностики та прогнозування перебігу цереброваскулярної хвороби. Визначені основні методи дослідження, показано, що дослідження метаболому можуть бути корисними для
розробки нових методів клінічного прогнозування у хворих на цереброваскулярну хворобу.
Оцінка метаболому дозволяє визначати фенотии організму. Метаболіти можна ідентифікувати та класифікувати за допомогою
низки різних технологій, включаючи ядерно магнітно резонансну-спектроскопію та мас-спектрометрію. При цьому їх необхідно
поєднувати з різними формами рідинної хроматографії, газової хроматографії або капілярного електрофорезу, щоб полегшити розділення сполук. Кожен метод, як правило, здатний одночасно ідентифікувати або охарактеризувати 50–5000 різних метаболітів або
«особливостей» метаболітів, залежно від інструменту чи протоколу, що використовується. На сьогодні неможливо проаналізувати
весь спектр метаболітів одним аналітичним методом, тому застосовуються їх комбінації.
Є докази, що численні сироваткові метаболіти пов’язані з тяжкістю хвороби малих судин, в тому числі класом за Fazekas, зниженням когнітивних функцій та деменцією.
На думку авторів необхідно провести подальші дослідження, щоб визначити, чи є ці асоціації стійкими причинно-наслідковими
зв’язками та чи можуть вони використовуватися для прогнозу швидкості прогресування та тяжкості початку лакунарного інсульту та
деменції, як у клінічній практиці, так й у фундаментальній науці.
Автори роблять висновки, що основними методами дослідження метаболому є спектроскопія ядерного магнітного резонансу та
масс-спектрометрія, яки дозволять розробляти нові методи прогнозування цереброваскулярних захворювань, а численні сироваткові
метаболіти пов’язані з тяжкістю хвороби малих судин.
The review is devoted to the prospects of applying metabolomic approaches to the diagnosis and prediction of the course of cerebrovascular
disease. The main methods of research are defined, it is shown that metabolome studies can be useful for the development of new methods of
clinical forecasting in patients with cerebrovascular disease.
Evaluation of the metabolome allows to determine the phenotypes of the organism. Metabolites can be identified and classified using a
number of different technologies, including nuclear magnetic resonance spectroscopy and mass spectrometry. At the same time, they must
be combined with various forms of liquid chromatography, gas chromatography or capillary electrophoresis to facilitate the separation of
compounds. Each method is typically capable of simultaneously identifying or characterizing 50-5,000 different metabolites or «features»
of metabolites, depending on the instrument or protocol used. Today, it is impossible to analyze the entire spectrum of metabolites with one
analytical method, so their combinations are used.
There is evidence that multiple serum metabolites are associated with the severity of small vessel disease, including Fazekas class,
cognitive decline, and dementia.
According to the authors, further research is needed to determine whether these associations are robust causal relationships and whether
they can be used to predict the rate of progression and severity of onset of lacunar stroke and dementia, both in clinical practice and in basic
science.
The authors conclude that the main methods of studying the metabolome are nuclear magnetic resonance spectroscopy and mass
spectrometry, which will allow the development of new methods of predicting cerebrovascular diseases, and numerous serum metabolites are
associated with the severity of small vessel disease.
