Потенціал використання штучного інтелекту у вищій медичній освіті та академічна доброчесність

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Уварова, О. О. ua
dc.contributor.author Пастухов, О. О. ua
dc.date.accessioned 2024-04-04T08:31:28Z
dc.date.available 2024-04-04T08:31:28Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation Уварова О. О. Потенціал використання штучного інтелекту у вищій медичній освіті та академічна доброчесність / О. О. Уварова, О. О. Пастухов // Соціально-етичні та деонтологічні проблеми сучасної медицини (немедичні проблеми в медицині): V Міжнар. наук.-практ. конф., 28–29 лютого 2024 року, Запоріжжя: зб. матеріалів. – Запоріжжя: ЗДМФУ, 2024. – С. 313–314. uk_UA
dc.identifier.uri https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/14997
dc.description.abstract Початок XXI ст. характеризується розвитком додаткової реальності та автоматизації складних процесів за допомогою використання алгоритмів машинного навчання та, як наслідок, штучного інтелекту. Зростає рівень використання та популярності телемедицини. За умов дефіциту медичних кадрів це можливість не тільки збільшити ефективність надання медичних послуг, а ще й компенсувати втрати та знизити тиск на економічну сферу. Але нові технології, особливо пов’язані з нейромережами, з’являються щодня та ще не пройшли перевірку часом. Така ситуація вимагає наявності фахівців високої кваліфікації для роботи з програмним забезпеченням. За відсутності такої умови технологія штучного інтелекту буде видавати бажані факти за дійсні, та, маючи статистичні проблеми між кореляцією та причинами у дослідженнях, ризик отримання ненадійних даних збільшується, що є дуже критичним при наданні медичних послуг. Проблемною може стати і ситуація збереження персональних даних. uk_UA
dc.language.iso uk en
dc.subject штучний інтелект uk_UA
dc.subject вища медична освіта uk_UA
dc.subject академічна доброчесність uk_UA
dc.subject алгоритми машинного навчання uk_UA
dc.title Потенціал використання штучного інтелекту у вищій медичній освіті та академічна доброчесність uk_UA
dc.type Article en


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних зібраннях

Показати скорочений опис матеріалу