https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/19802 2026-06-11T21:38:26Z https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/19805 Visualization of combat injuries: temporal structure and demographic determinants Herasymenko, O. S.; Sokolov, V. M.; Dorofeeva, T. K.; Dolhushin, O. O.; Sokolov, D. V.; Герасименко, О. С.; Соколов, В. М.; Дорофеєва, Т. К.; Долгушин, О. О.; Соколов, Д. В. Modern warfare with widespread use of body armour has shifted the spectrum of combat injuries. The study aims to describe the pattern of combat-related injuries from computed tomography (CT) imaging during the full-scale invasion of Ukraine and to assess the predictive value of age alone employing machine learning methods. Materials and methods. Opportunistic retrospective cohort study of 606 consecutively evacuated adult males who underwent CT at a second-level medical centre from April 2022 to September 2025. Multiclass automated machine learning (H2O AutoML) was trained using age as the sole predictor of CT-diagnosed injury category. Results and discussion. No acute pathology was found in 50.3 % of scans. The most common findings were metallic foreign bodies in soft tissues (25.5 %) and extremity fractures. Penetrating torso and severe traumatic brain injuries were rare (< 0.3 %). The age patterns strongly influenced injury pattern: soft-tissue shrapnel wounds predominated in patients < 40 years, whereas fractures and degenerative changes prevailed in older combatants. Over four years, the proportion of chronic and combined injuries increased 2–3-fold. The bestperforming generalised linear model achieved R² = 0.9996, but log-loss remained high (5.04) in middle-aged groups, confirming limited predictive power of age alone. Conclusion. CT remains a gold standard in stratifying combat injuries. Machine-learning models using demographic variables are promising as clinical decision-support tools in resource-constrained wartime settings.; Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна Ретроспективне дослідження комп’ютерної томографії 606 поранених військових за 04.2022 – 09.2025: 50,3 % пацієнтів без гострої патології. Домінували металеві сторонні тіла в м’яких тканинах (25,5 %) та переломи кінцівок; тяжкі торакальні / черепно-мозкова травма – < 0,3 % через ефект бронезахисту. Визначено віковий профіль: < 40 років – уламкові контузії м’яких тканин; > 40 років – переломи, гемартрози, дегенеративні зміни опорно-рухового апарату. Лінійна модель лише за віком досягла R² = 0,9996, але log-loss 5,04 вказує на потребу додаткових предикторів. Комп’ютерна томографія залишається золотим стандартом стратифікації бойових ушкоджень. Машинне навчання на демографічних даних має потенціал як інструмент підтримки рішень в умовах війни. 2026-01-01T00:00:00Z https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/19804 Clinical profile of patients with pathological endometrial changes associated with metabolic factors Marichereda, V. H.; Drobot, D. I.; Марічереда, В. Г.; Дробот, Д. І. The aim of the study was to characterize the clinical profile of women with pathological endometrial changes associated with metabolic disorders, with an emphasis on disease course, comorbidities, and risk determinants. Materials and methods. The study was conducted at the Multidisciplinary Medical Center of Odesa National Medical University and included 103 women who were examined between 2023 and 2025. Based on clinical and morphological findings, patients were divided into five groups: simple endometrial hyperplasia (n = 39), atypical endometrial hyperplasia (n = 9), endometrial cancer (n = 25), polycystic ovary syndrome (PCOS; n = 16), and a control group of healthy women (n = 14). Diagnosis was verified histologically using biopsy or surgical specimens. Cancer staging was performed according to the 2023 FIGO classification. All patients underwent comprehensive clinical, laboratory, and instrumental evaluation. Results. Mean body weight and body mass index (BMI) in patients with hyperplasia and endometrial cancer corresponded to classI obesity and were significantly higher than in controls (p < 0.05). In the PCOS group, BMI values corresponded to overweight with marked variability. Obesity was prevalent in most women with endometrial pathology. Abnormal uterine bleeding was the leading symptom (69.2–92 %), while pain and urinary or bowel dysfunction were more typical of malignant disease. Cardiovascular and endocrine comorbidities predominated. Ultrasonography revealed progressive endometrial thickening, structural heterogeneity, and increased vascularization associated with disease severity. Conclusions. Endometrial pathology is strongly associated with obesity and metabolic disorders. Ultrasonographic findings demonstrate high diagnostic value. Modifiable risk factors, particularly obesity, play a significant role in disease progression, highlighting the need for early detection and multidisciplinary management.; Мета дослідження полягала у визначенні клінічного профілю пацієнток із патологічними змінами ендометрія на тлі метаболічних порушень для встановлення супутньої патології та факторів ризику. Обстежено 103 пацієнтки, розподілені на групи залежно від морфологічного діагнозу. Встановлено, що середній ІМТ та маса тіла достовірно вищі у всіх патологічних групах порівняно з контролем, найвищі показники – у пацієнток із раком ендометрія. Провідний симптом – аномальна маткова кровотеча. Найчастіше супутніми станами були серцево-судинні й ендокринні захворювання. Ультразвукові зміни корелювали зі ступенем проліферації ендометрія. Отримані дані підтверджують найбільш часту клінічну асоціацію ожиріння та метаболічних порушень із наявністю патології ендометрія та підкреслюють необхідність мультидисциплінарного й персоналізованого підходу до ведення пацієнток групи ризику. 2026-01-01T00:00:00Z https://repo.odmu.edu.ua:443/xmlui/handle/123456789/19803 Pathomorphological changes of the respiratory tract in COVID-19 by autopsy data in the odesa region for 2020–2023 Lytvynenko, M. V.; Buriachkivskyi, E. S.; Myronov, O. O.; Prus, R. V.; Gargin, V. V.; Литвиненко, M. В.; Бурячківський, E. С.; Миронов, O. O.; Прус, Р. В.; Гаргін, В. В. The spread of COVID-19 in Ukraine was documented on March 3, 2020. The first fatal case from coronavirus infection in Odesa region was recorded on April 23, 2020. A total of 1294 patients died from complications of the coronavirus disease in Odesa and Odesa region in 2020, 5560 patients died in 2021, and a total of 917 people died from coronavirus infection in 2022. The aim of the study was to identify and study morphologic changes in the respiratory tract of patients who died from coronavirus infection in Odesa region. Materials and methods. 50 cases of those who died between 2020 and 2023 with diagnosed COVID-19 (from the total number of those who died from complications of coronavirus disease in Odesa and the region) were randomly selected. Autopsy material was examined using routine morphologic methods. Results and Discussion. Of the 7,785 people who died from complications of coronavirus disease: 3,922 cases were men (50.4 %), women – 3863(49.6 %). The largest group of the deceased that were people aged ≥ 71 years composed 3373 cases (43.3 % of the total number of those who died from complications of coronavirus disease). Of these, 1,691 were males (50.1 %) and 1,682 were females (49.8 %). Interstitial inflammatory infiltrate, cytopathic viral damage of alveolar epithelium, edema, hyaline membrane formation were found in the lung tissue of 47 deceased. The presence of multinucleated symplasts in the epithelium, desquamated atypical alveolocytes with large polymorphic nuclei, inclusions in the nuclei and cytoplasm, accumulations of erythrocytes, alveolar macrophages, marked edema, fibrin deposits were noted. Blood coagulation disorders occur due to damage to the endothelium of blood vessels, as well as liver cells, with the further development of thrombosis and hemorrhage. Hyperplasia of bronchiolar epithelium with areas of squamous cell metaplasia and dysplasia was also found. Conclusions. The average age of the dead (men and women) was 64.5 ± 7.9 years. The revealed morphological changes in the respiratory tract are a consequence of both viral and leukocytic aggression. These changes underlie further progression of the disease and development of its complications.; Дослідження зосереджено на виявленні та інтерпретації морфологічних змін у респіраторному тракті пацієнтів, які померли від коронавірусної інфекції. Аутопсійний матеріал (із загальної кількості померлих від ускладнень коронавірусної хвороби в Одесі та області за 2020–2023 рр.) досліджували за допомогою рутинних морфологічних методів. Виявлені морфологічні зміни в респіраторному тракті є наслідками як вірусної, так і лейкоцитарної агресії та лежать в основі подальшого прогресування захворювання й розвитку його ускладнень. 2026-01-01T00:00:00Z