Автоматизована лапароскопічна діагностика стану печінки

Abstract

У дослідженні було проведене вивчення ефективності розпізнавання лапароскопічних відеозображень поверхні печінки за допомогою розробленої автоматизованої системи, яка базувалася на застосуванні ознак Хаара. Класифікацію зображень здійснювали з використанням методу каскадного класифікатора. При використанні для навчання 1000 зображень позитивного характеру та 500 негативних зображень показник чутливості діагностики цирозу печінки розробленої технології становив 68,8 % і перевищував таку, яка мала місце при експертній діагностиці (31,0 %;р<0,01). При метастатичному ураженні достовірні відмінності зазначеного показника сягали 80,0 та 46,7 % відповідно (р<0,02). Крім того, при метастатичному ураженні достовірно підвищувалася специфічність діагностики — з 52,5 % при експертній діагностиці до 85,0 % (р<0,01), а також спостерігалося зростання прогностичних показників — як позитивного (з 42,4 до 80,0 %; р<0,01), так і негативного (з 56,8 % до 87,2 %, p<0,01).

The effectiveness of the laparoscopic video-images of the surface of the liver is described. The automatic diagnostic technology was developed on the basis of Haar-like features usage. The classification of images was performed using cascade classificator usage, and 1000 positive images along with 500 negative ones have been used. It was established that the sensitivity of cirrhosis of the liver diagnostics was 68.8% and exceeded that one which was determined after expert analysis (31.0%) (P<0,01). The sensitivity of metastatic damage was 80.0% and 46.7 % after developed and expert diagnostics were performed correspondently (P<0.02). Besides, the specificity was also elevated — from 52.5% after expert diagnostics up to 85.0% (P<0.01) after developed method. The net increasing of both positive prognostic index (from 42.4 up to 80.0 %, P<0.01), and negative one (from 56.8% up to 87.2%, P<0.01) was also observed.